Business Intelligence Manager

Acerca de la posición

Tu papel principal en IOMED será diseñar, ejecutar, mantener y mejorar continuamente nuestro portfolio de informes y análisis. Trabajarás estrechamente con el resto del equipo business para aprovechar nuestros datos de forma que proporcionen ideas empresariales viables.

Serás un miembro clave en nuestros empresa para mejorar e impulsar la estrategia y crecimiento de la misma. Profundizarás en los datos con el fin de identificar áreas de mejora en nuestros procesos y asociarnos con el negocio para encontrar soluciones efectivas.

Acerca de ti

Trabajarás en un entorno muy dinámico e innovador. Por este motivo, en cuanto a personalidad, buscamos a alguien que sea un entusiasta de los datos, con una gran capacidad de aprendizaje y con una mente innovadora.

Además, buscamos a alguien que nunca esté satisfecho con su status quo, con ambición y ganas de mostrar éxito en el seguimiento y la realización de las tareas y con la capacidad de prosperar en un entorno analítico de ritmo acelerado, centrado en datos y en cambios constantes.

Tareas

Las tareas a desarrollar serán las siguientes:

• Capacidad de tomar decisiones, recuperando y agregando datos de múltiples fuentes y recopilando en un formato digerible y procesable para todos los perfiles business.
• Estandarizar y automatizar un conjunto de informes, métricas y tableros que reflejen la realidad de nuestra empresa.
• Contribuir a la mejora continua de nuestra infraestructura de información, siendo responsable de presentar nuevas maneras de mejorar la información.
• Analizar y explorar otras fuentes de datos.
• Garantizar una alta calidad de la información en todas las fuentes de información.
• Aportar recomendaciones potenciales a los data-backer.
• Retar constantemente el status quo y proponer soluciones alternativas para impulsar la eficiencia.
• Realizar un análisis exhaustivo para apoyar a las solicitudes de información ad-hoc y estratégicas.
• Establecer procesos asequibles, eficientes y automatizados para el análisis de datos predictivos.

Qué buscamos

• Carrera o máster en Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Empresa, Ingeniería o una disciplina relacionada.
• Certificado MBA y/o Profesional (CPA/CMA, etc).
• +5 años de experiencia en roles analíticos.
• Capacidad de ofrecer ideas y conocimientos factibles, y saber darle la importancia correspondiente a las prioridades.
• Aptitudes para la toma de decisiones / solución de problemas complejos.
• Experiencia en el análisis de datos en la formulación de hipótesis y la preparación de datos.
• Experiencia en la recopilación y análisis de datos de una DWH a través de consultas SQL.
• Capacidad para escribir consultas SQL complejas y optimizadas a través de grandes conjuntos de datos.
• Experiencia utilizando inteligencia de negocio / herramientas de datos grandes (SSAS Cubas, Power BI / Quicksight, Cognos, Python, R, etc).
• Experiencia con la codificación de software.
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año.
• Retribución flexible con ticket restaurante, ticket transporte, guardería, formación y seguro médico.
• Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio. 
• 28 días de vacaciones al año.
• Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal. 
• La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa líder en tecnología en el campo de la extracción y procesamiento masivo de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que, después de varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y la simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión,  origen nacional, género, discapacidad física o edad.

Qué hacemos

Hoy en día, todavía hay grandes dificultades para acceder a los datos del mundo real (Real-World Data), que son aquellos que se encuentran en las historias clínicas electrónicas (EHR), debido a que hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados. Esto supone una pérdida de oportunidades para que el sector mejore sus procesos sanitarios y la investigación clínica.

IOMED ha desarrollado una solución de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extrae y transforma los datos clínicos en un modelo internacional y federado, OMOP CDM, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.

De este modo, los profesionales y la industria pueden hacer uso de estos datos y obtener evidencias basadas en todos los datos, Real World Evidence, que tiene un valor esencial a la hora de tomar decisiones, entre otros. Todo esto, además, para garantizar la protección y la gobernanza de los datos en todo momento.