Data Engineer

Acerca de la posición

El equipo de Data Platform es responsable de ejecutar y mantener la infraestructura a cargo de administrar grandes volúmenes de datos en el entorno de la atención médica. Buscamos incorporar a este equipo un apasionado de las bases de datos que ayude al equipo a lograr una infraestructura que pueda escalar y crecer de forma segura y robusta para alcanzar todos los objetivos de negocio.

Colaborará con el resto de los equipos tech (especialmente con el equipo de DataOps y DevOps) analizando y comprendiendo las fuentes de datos, participando en el diseño y brindando información y orientación sobre la tecnología de bases de datos y las mejores prácticas de modelado de datos.

Acerca de ti

Trabajarás en un entorno muy dinámico, lo que significa que debes tener una gran capacidad para resolver problemas, habilidades de organización y ser proactivo. 

En términos de personalidad, buscamos a alguien que disfrute trabajar en una amplia gama de áreas, se adapte rápidamente a nuevas situaciones y no tenga miedo de salir de su zona de confort.

Tareas

Deberás sentirte cómodo/a brindando apoyo al resto del equipo y definitivamente puede esperar:

• Consultar, modelar y desplegar con PostgreSQL.
• Diseñar, implementar, desplegar y testear microservicios.
• Crear imágenes docker personalizadas e implementaciones de K8.
• Testear, registrar, medir y alertar de los servicios desplegados.
• Supervisar las métricas existentes, analizar los datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en los sistemas y procesos.
• Encargarse de las tareas de mantenimiento de la base de datos, que incluyen:
• • Supervisión del crecimiento y la contención de la base de datos.
  • Monitoreo de respaldo, mantenimiento y prueba.
• Ayudar a otros miembros del equipo de desarrollo con optimizaciones de consultas y modelado de datos. 

Qué buscamos

• Al menos 3 años de experiencia laboral en un departamento de Data Engineering, preferiblemente como Data Engineer.
• Experiencia profesional programando: plpgsql y Python serán tus principales herramientas.
• Experiencia en el uso de los microservicios y seguridad trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster (usamos Docker y Kubernetes).
• Conocimiento de los conceptos de modelado de bases de datos relacionales, competencia en el ajuste del rendimiento de consultas y deseo de compartir conocimientos con otros.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año
• Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio. 
• 28 días de vacaciones al año.
• Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal. 
• La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA. 

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa emergente de tecnología líder en el campo de la extracción y el procesamiento masivos de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que tras varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, disfrutando siempre del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión, origen nacional, género, discapacidad física o edad.

Qué hacemos

Hoy en día, alrededor del 50 % de los ensayos clínicos se retrasan debido a la lenta recopilación de datos de los pacientes, que se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, y lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

Este problema podría solucionarse a través de los Real-World Data, es decir, los contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero, lamentablemente, hasta el 85 % de los datos clínicos existentes no están estructurados.

IOMED ha encontrado una solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.

De esta forma, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación Clínica, lo que permite aumentar el número de pacientes que cumplen los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.