Data Engineer
Barcelona - Data Platform - Full time
Acerca de la posición
El equipo de Data Platform es responsable de ejecutar y mantener la infraestructura a cargo de administrar grandes volúmenes de datos en el entorno de la atención médica. Como Data Engineer de IOMED, debes sentir pasión por las bases de datos y los procesos de datos y desempeñarás un papel fundamental en el logro de nuestros objetivos comerciales.
Tu principal responsabilidad será ayudar al equipo a construir y mantener una plataforma de datos escalable, segura y confiable que pueda acomodar el creciente volumen de datos que administramos. También colaborarás con otros equipos para garantizar que la plataforma de datos se integra sin problemas con nuestras aplicaciones y servicios basados en datos.
Acerca de ti
Trabajarás en un entorno muy dinámico, lo que significa que debe tener una gran capacidad para resolver problemas, habilidades de organización y ser proactivo.
En términos de personalidad, buscamos a alguien que disfrute trabajar en una amplia gama de áreas, se adapte rápidamente a nuevas situaciones y no tenga miedo de salir de la zona de confort.
Tareas
Deberá sentirte cómodo/a brindando apoyo al resto del equipo y definitivamente puedes esperar:
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Mantener, implementar y supervisar las aplicaciones que componen nuestra plataforma de datos, incluidas las aplicaciones desarrolladas internamente y las de proveedores externos.
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Supervisar las métricas existentes, analizar datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en los sistemas y procesos.
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Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL.
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Dar apoyo en tareas de mantenimiento de base de datos, incluyendo:
- Supervisar el crecimiento y la contención de la base de datos.
- Monitoreo de respaldo, mantenimiento y prueba.
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Orientar y ayudar al resto de equipos técnicos en el correcto uso de las herramientas/apps dentro de la plataforma.
Qué buscamos
- Al menos 3 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de ingeniería de datos, preferiblemente como Data Engineer o Data Platform Engineer.
- Experiencia demostrable en la programación de aplicaciones o servicios basados en datos (plpgsql y Python serán tus principales herramientas del oficio).
- Habilidades comprobadas para poner en uso los microservicios y sentirte cómodo/a trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster (usamos Docker, Kubernetes y Helm).
- Conocimiento de los conceptos de modelado de bases de datos relacionales y en el ajuste del rendimiento de consultas, y deseo de compartir conocimientos con otros.
- Tener experiencia en la gestión de plataformas o aplicaciones utilizadas para el descubrimiento de datos, la observación de datos, la gobernanza federada o la orquestación de datos, como Airflow o Datahub, se consideraría un activo ventajoso.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
Qué ofrecemos
- Salario competitivo.
- Contrato indefinido a jornada completa.
- Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año.
- Retribución flexible con ticket restaurante, ticket transporte, guardería, formación y seguro médico.
- Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio.
- 28 días de vacaciones al año.
- Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.
Acerca de IOMED
IOMED es una empresa líder en tecnología en el campo de la extracción y procesamiento masivo de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que, después de varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y la simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.
Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión, origen nacional, género, discapacidad física o edad.
Qué hacemos
Hoy en día, todavía hay grandes dificultades para acceder a los datos del mundo real (Real-World Data), que son aquellos que se encuentran en las historias clínicas electrónicas (EHR), debido a que hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados. Esto supone una pérdida de oportunidades para que el sector mejore sus procesos sanitarios y la investigación clínica.
IOMED ha desarrollado una solución de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extrae y transforma los datos clínicos en un modelo internacional y federado, OMOP CDM, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.
De este modo, los profesionales y la industria pueden hacer uso de estos datos y obtener evidencias basadas en todos los datos, Real World Evidence, que tiene un valor esencial a la hora de tomar decisiones, entre otros. Todo esto, además, para garantizar la protección y la gobernanza de los datos en todo momento.