Data Engineer

Acerca de la posición

El equipo de Data Platform es responsable de ejecutar y mantener la infraestructura a cargo de administrar grandes volúmenes de datos en el entorno de la atención médica. Como Data Engineer de IOMED, debes sentir pasión por las bases de datos y los procesos de datos y desempeñarás un papel fundamental en el logro de nuestros objetivos comerciales. 

Tu principal responsabilidad será ayudar al equipo a construir y mantener una plataforma de datos escalable, segura y confiable que pueda acomodar el creciente volumen de datos que administramos. También colaborarás con otros equipos para garantizar que la plataforma de datos se integra sin problemas con nuestras aplicaciones y servicios basados ​​en datos.

Acerca de ti

Trabajarás en un entorno muy dinámico, lo que significa que debe tener una gran capacidad para resolver problemas, habilidades de organización y ser proactivo. 

En términos de personalidad, buscamos a alguien que disfrute trabajar en una amplia gama de áreas, se adapte rápidamente a nuevas situaciones y no tenga miedo de salir de la zona de confort.

Tareas

Deberá sentirte cómodo/a brindando apoyo al resto del equipo y definitivamente puedes esperar: 

• Mantener, implementar y supervisar las aplicaciones que componen nuestra plataforma de datos, incluidas las aplicaciones desarrolladas internamente y las de proveedores externos. 

• Supervisar las métricas existentes, analizar datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en los sistemas y procesos. 

• Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL. 

• Dar apoyo en tareas de mantenimiento de base de datos, incluyendo: 

  • Supervisar el crecimiento y la contención de la base de datos. 
  • Monitoreo de respaldo, mantenimiento y prueba. 

• Orientar y ayudar al resto de equipos técnicos en el correcto uso de las herramientas/apps dentro de la plataforma.

Qué buscamos

• Al menos 3 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de ingeniería de datos, preferiblemente como Data Engineer o Data Platform Engineer.  
• Experiencia demostrable en la programación de aplicaciones o servicios basados ​​en datos (plpgsql y Python serán tus principales herramientas del oficio). 
• Habilidades comprobadas para poner en uso los microservicios y sentirte cómodo/a trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster (usamos Docker, Kubernetes y Helm). 
• Conocimiento de los conceptos de modelado de bases de datos relacionales y en el ajuste del rendimiento de consultas, y deseo de compartir conocimientos con otros. 
• Tener experiencia en la gestión de plataformas o aplicaciones utilizadas para el descubrimiento de datos, la observación de datos, la gobernanza federada o la orquestación de datos, como Airflow o Datahub, se consideraría un activo ventajoso. 
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año.
• Retribución flexible con ticket restaurante, ticket transporte, guardería, formación y seguro médico.
• Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio. 
• 28 días de vacaciones al año.
• Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal. 
• La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa líder en tecnología en el campo de la extracción y procesamiento masivo de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que, después de varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y la simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión,  origen nacional, género, discapacidad física o edad.

Qué hacemos

Hoy en día, todavía hay grandes dificultades para acceder a los datos del mundo real (Real-World Data), que son aquellos que se encuentran en las historias clínicas electrónicas (EHR), debido a que hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados. Esto supone una pérdida de oportunidades para que el sector mejore sus procesos sanitarios y la investigación clínica.

IOMED ha desarrollado una solución de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extrae y transforma los datos clínicos en un modelo internacional y federado, OMOP CDM, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.

De este modo, los profesionales y la industria pueden hacer uso de estos datos y obtener evidencias basadas en todos los datos, Real World Evidence, que tiene un valor esencial a la hora de tomar decisiones, entre otros. Todo esto, además, para garantizar la protección y la gobernanza de los datos en todo momento.