Caso de uso:
Estudio Observacional

Nuestro cliente necesitaba obtener una base de datos estructurada con 70 variables para investigar dos patologías.

Problema
  • Acceder y leer los historiales clínicos requiere el consentimiento informado del paciente.

  • La recolección manual de datos tiene enormes costos y no permite revisar los millones de historias clínicas disponibles.

  • Solo entre el 15-25% de toda la información contenida en los hospitales está estructurada. El resto está en texto sin formato.

Solución

Extracción de datos, utilizando Procesamiento de Lenguaje Natual

Implementado simultáneamente en los 10 hospitales que participan en el estudio.

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1

Historia Clínica Electrónica, incluyendo texto

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2

Base de Datos estructurada con PLN, codificada

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3

Extracción de variables.

Resultados
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  • Se ejecutó una consulta en 8 bases de datos estructuradas en el mismo tiempo, previa autorización del hospital.

  • Se obtienen un conjunto de datos completo con información anónima por paciente y variables necesarias para el estudio.

  • Análisis estadístico realizado utilizando este conjunto de datos.

Beneficios

Estudio observacional de alta calidad, con menor esfuerzo y tiempo

150 veces más puntos de datos

Que los que serían obtenidos con la actual metodología.

Datos en un 10% del tiempo

Ahorrando tiempo y recursos valiosos.

Revisión de toda la información

Se revisó todo el conjunto de registros médicos, sin dejar información atrás.

Infografía detallada

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