Acelerando la
Investigación Clínica
Herramientas de Inteligencia Artifical para investigación
Conocimiento clínico
Millones de variables procedentes de historias clínicas estructuradas gracias a nuestro procesamiento de lenguaje natural.
Conectando hospitales e investigadores
Una herramienta única para acceder a multiples centros simultáneamente y reclutar pacientes con datos del mundo real.
Gobernabilidad de los datos
Otorga plena autoridad a los hospitales y comités de ética sobre el acceso y uso de datos.
Seguridad y proximidad
Los datos se almacenan localmente, totalmente anonimizados de acuerdo con los estándares GDPR.
Últimas Noticias
Listado de las últimas noticias publicadas en el blog de IOMED.
Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo: claves y desafíos de un nuevo paradigma
Hace años que se está trabajando en la compresión y generación de texto de manera automática, pero a …
Flavius Stefan Nicu
Qué puede hacer el Big Data por tu salud
Difícilmente encontraremos a alguien que nunca haya escuchado la palabra “Big Data”. En mayor o …
Mónica Arrúe
La obsolescencia del modelo de investigación clínica.
Introducción El actual modelo de desarrollo de medicamentos ha quedado obsoleto. Esta es una …
Rocio Paciarotti
Evaluando tests: una guía básica de métricas.
A menudo escuchamos hablar acerca de la fiabilidad de ciertos métodos, tests, o algoritmos, y nos …
Alex Castrelo Cid
El Modelo Políglota: Procesamiento de Lenguaje Natural en un mundo multilíngüe.
Hay algunas cosas que mejor no preguntarle a un lingüista, como por ejemplo, “¿cuántos idiomas …
Paula Chocrón
IOMED presenta en la SEPNL el artículo ContextMEL: Classifying Contextual Modifiers in Clinical Text.
El artículo ha sido elaborado por Paula Chocrón, junto a Álvaro Abella y Gabriel de Maeztu, …
