IOMED participará en el IberLEF como entidad organizadora de una tarea de NLP
El equipo tech ha trabajado junto con el grupo de investigación del HITZ para generar un corpus anotado de secciones médicas.
IOMED participará en el IberLEF como entidad organizadora de una tarea de NLP (Natural Languague Processing) en el próximo mes de septiembre.
En IOMED consideramos que el avanzado estado actual de la NLP clínica en español presenta una oportunidad para el desarrollo de herramientas de identificación automática de secciones en documentos clínicos. Por ello, el equipo tech ha trabajado junto con el grupo de investigación del HITZ (Centro Vasco de Tecnología de la Lengua) para generar un corpus anotado de secciones médicas.
La tarea que se llevará a cabo es novedosa, ya que es la primera vez que se propone para el español detectar y clasificar las partes del texto de un documento clínico correspondientes a cada sección.
El proyecto, que se presentará en el IberLEF, consistirá en identificar siete secciones que podrían aparecer en un documento dado. Las secciones elegidas se adaptan a las necesidades específicas actuales y son: enfermedad actual, antecedentes médicos, antecedentes familiares, la exploración, evolución, tratamiento y, por último, la sección derivado de/a que contiene información sobre otro hospital o servicio donde se trató parte de la enfermedad actual.
Desde IOMED prevemos que será de interés tanto para el amplio conjunto potencial de grupos de investigación que trabajan en NLP médica como para las empresas industriales, dado que el avanzado estado actual de la PNL clínica para el español presenta una oportunidad para el desarrollo de este tipo de herramientas que pueden suponer una ventaja competitiva frente a otros sistemas de PNL médica.
