Healthcare Data Engineer

Acerca de la posición

El equipo de Data Engineering de IOMED es responsable de construir y mantener sistemas que faciliten la extracción y transformación de la información almacenada en las historias clínicas de los hospitales y su integración en nuestros productos y aplicaciones internas.

Tu misión será ayudar al equipo técnico apoyando a nuestros usuarios y los departamentos IT de los hospitales durante la fase de implementación de nuestros productos y sistemas, revisando las arquitecturas de datos existentes, brindando soluciones y alternativas a los problemas que aparezcan, y desarrollando la documentación técnica necesaria durante el proceso. Para ello, durante diferentes períodos del año, te instalarás en los hospitales de diversas ciudades de España con los que trabajamos, para llevar a cabo allí tu actividad.

También colaborarás con el resto del equipo de Data Engineering analizando y comprendiendo las fuentes de datos, participando en el diseño y aportando ideas sobre la tecnología de bases de datos que empleamos y las mejores prácticas para el modelado de los datos, así como sobre los diferentes aspectos de la gobernanza de los datos, la seguridad y la calidad de los mismos en toda la empresa.

Acerca de ti

Buscamos a alguien con experiencia laboral trabajando en un entorno de uso intensivo de datos, preferiblemente como Data Engineer o especialista en soluciones en un entorno complejo. Además deberá tener experiencia demostrada en gestión y modelado de bases de datos, en la construcción y el mantenimiento de sistemas ETL y sentirse cómodo trabajando con aplicaciones y micro servicios basados en contenedores en una arquitectura de clúster.

En cuanto a la personalidad, buscamos a alguien que sepa trabajar en equipo, que no le importe viajar por España, pasando períodos de tiempo durante el año trabajando y viviendo en diferentes ciudades españolas, además de poder enseñar y aprender de otros, y mantener una comunicación fluida sobre las tareas que se están llevando a cabo con los usuarios y miembros del equipo no técnico.

Se valorarán también las habilidades de orientación y comunicación con el cliente, la capacidad de comprender los requisitos funcionales y de negocio y traducirlos en requisitos técnicos y la habilidad de liderazgo y gestión de proyectos.

Tareas

Es importante que te sientas cómodo adaptándote, dando apoyo al resto del equipo y, definitivamente, puedes esperar:

• Servir de enlace entre el desarrollo de negocio, el equipo de Data Engineer y los hospitales.
• Participar en la negociación técnica con los usuarios para comprender sus requisitos y proponer soluciones.
• Apoyar a los usuarios mediante la evaluación y comprensión de sus infraestructuras y sistemas de datos proponiendo soluciones adecuadas para garantizar nuestros objetivos.
• Integrar nuestros productos con API externas y bases de datos.
• Diseñar, implementar y testar sistemas ETL.
• Monitorización de las métricas existentes y colaboración con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en el sistema y los procesos.
• Asegurarse de que los datos recopilados sean de alta calidad y óptimos para su uso.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año.
• Retribución flexible con ticket restaurante, ticket transporte, guardería, formación y seguro médico.
• Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio. 
• 28 días de vacaciones al año.
• Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal. 
• La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa líder en tecnología en el campo de la extracción y procesamiento masivo de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que, después de varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y la simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión,  origen nacional, género, discapacidad física o edad.

Qué hacemos

Hoy en día, todavía hay grandes dificultades para acceder a los datos del mundo real (Real-World Data), que son aquellos que se encuentran en las historias clínicas electrónicas (EHR), debido a que hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados. Esto supone una pérdida de oportunidades para que el sector mejore sus procesos sanitarios y la investigación clínica.

IOMED ha desarrollado una solución de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extrae y transforma los datos clínicos en un modelo internacional y federado, OMOP CDM, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.

De este modo, los profesionales y la industria pueden hacer uso de estos datos y obtener evidencias basadas en todos los datos, Real World Evidence, que tiene un valor esencial a la hora de tomar decisiones, entre otros. Todo esto, además, para garantizar la protección y la gobernanza de los datos en todo momento.